测试历史

🏆 3分 📅 2025-05-27 17:33:33

🏆 5分 📅 2025-05-23 10:24:03

1.mysql超大分页怎么处理？
    答：1.可以先使用索引字段进行排序查询，然后获取主键id，再使用in查询的方式，通过主键id，获取分页的全部数据。2.关闭跳页功能，每次只能上一页，下一页，然后根据当前页的最大主键id和最小主键id去limit查询数据。
2.线程包括哪些状态，状态之间是如何变化的
    答：1.线程包含 就绪，等待，阻塞等待，执行，终止状态。2.新建的线程会进入就绪状态，等待cpu时间片，当获取到cpu执行权限时，会进入执行状态，如果进入休眠或者等待其他锁的时候，会进入阻塞状态。休眠结束，或者获取到锁的时候会继续进入执行状态，执行完毕后进入终止状态。
3.数据库中如何与redis进行同步呢？(双写一致性)
    答：1.在强行保证数据一致性的情况下，加分布式锁，获取锁成功进行写入redis和数据库，如果出现异常则删除redis和回滚数据库中数据。2.在考虑性能情况下，可以先更新redis中的数据，然后再通过消息队列同步数据库中的数据，保证最终数据一致性。
4.标记清除算法？
    答：1.通过可达性分析，去判断堆里面的对象是否存在引用，如果不存在引用（循环依赖除外）。则对对象进行标记，然后进行垃圾回收。
5.假如redis的key过期之后，会立即删除吗？
    答：不会立即删除，redis key过期后有两种删除方式，一种是定期删除，一种是惰性删除。1.惰性删除就是再你查询这个过期key的时候再去删除，这样会节省redis性能，但是会比较浪费存储。2.主动删除redis可以设置定期删除间隔时长和删除时长，比如n秒删除一次，一次持续100ms。读写比较频繁的时候，会占用额外的开销。
6.kafka是如何保证消息不丢失
    答：消息中间件保证消息不丢失，无非是从三个阶段去预防。1.就是生产者发送消息阶段，进行回调处理，如果发送失败再回调函数里面进行补偿处理。2. 消息发送到kafka中间件上之后丢失，做好主从之间的备份设置，ack = all是最安全的，但是性能会比较低，一般设置为1，主节点和一个从节点完成数据同步即可，主节点挂的时候，可以使用从节点作为主节点且数据不会丢失。3.消费着消费数据的时候，避免消费时发生异常且提交offsite，导致消息丢失。最好异常捕获处理，如果业务逻辑处理失败则不去提交偏移量。   
7.如何控制某个方法允许并发访问线程的数量
    答：没有学习过相关知识，不过可以自己手动写一个。对方法进行切面处理，然后方法全路径作为key，每当方法被执行前，就将执行线程的id记录到key里面，方法执行完毕后则移除该线程id。当有新的线程调用该方法时，会判断当前该方法中线程的数量。如果大于最大限制数量，则进行拦截处理。
8.hashMap源码分析-扩容
    答：hashMap的底层数据结构是数组+链表+红黑树。使用无参构造函数创建hashMap，添加第一个元素的时候会进行初次扩容，数组长度为16，负载因子0.75。当继续添加元素，数组长度大于12的时候，会进行扩容。
9.ribbon负载均衡策略有哪些？
    答：设置权重，轮询，随机等
10.你们项目中有没有做过限流？怎么做的？
    答：有，俺们项目中时使用soringBoot的getway组件进行限流控制的。将网关访问地址提供给外部，然后对接口进行详细的限流配置。
🌾  坚持，坚持，坚持

🏆 0分 📅 2025-04-10 10:47:48

🏆 3分 📅 2025-04-10 01:42:45

🏆 3分 📅 2024-12-04 23:33:17

🏆 5分 📅 2024-12-03 01:48:22